医疗耗材库存零售管理应用中RFID技术的作用

高频HF射频识别技术读写器HR7748，是一款高性能的ISO/IEC15693、ISO 18000-3 Model1协议电子标签读写器，射频输出功率0.5-5W可软件调节，12路天线SMA接口，主要应用于智能书架、新零售无人值守柜、档案定位、印鉴卡、卷宗、证照、密集识别盘点、机要档案管理、耗材管理等领域。

RFID高频13.56MHz天线调谐模块HA1026，可针对不同的应用环境和客户要求尺寸调制13.56MHz标准频率天线，产品已大规模应用于图书馆智能书柜、智能档案定位、新零售无人售货柜、智能制造、工业识别、食堂、快餐、自选餐厅智盘快速结算、档案定位、印鉴卡、卷宗、证照盘点、药品寄售柜、商品定位、行业机要档案管理、流利架、珠宝管理、自助洗衣服务

RFID超高频(UHF)射频识别圆极化天线UA2626，采用工业化设计，聚碳酸酯（PC）外壳材质，工业等级可达IP65，支持最大功率达到100W。已广泛应用于智能制造、工业识别、仓储进出库管理、智能书柜、工具车、工具库房、会展人员签到、定位、车辆管理、智能称重、门禁考勤、动物管理系统等无线射频识别（RFID）系统。

RFID高频(HF)机要档案不干胶电子标签HT6507，采用NXP I CODE II芯片，结合针对图书档案管理开发的铝蚀刻天线，保障了识别过程中的优秀性能，标签由离型底纸，胶层，标签inlay，面纸组成，广泛用于图书管理、档案管理、机要文件、人事档案、医疗耗材管理、啡麻醉特殊药品管理、档案定位、印鉴卡、卷宗、证照管理、设备巡检等射频识别领域。

RFID超高频UHF图书档案管理电子标签UT6997采用高性能智能芯片和创新的天线设计，符合EPC C1 G2协议和ISO 18000-6C标准，工作频率为860MHz至960MHz，适用于图书和文档管理领域，可提高图书管理效率，简化图书管理流程，医疗耗材、降低员工劳动强度，为读者提供更人性化，更方便的服务。使用时，只需撕下标签背面不干胶的离型，直接贴在装订脊或书

RFID超高频UHF带安卓系统射频标签读写器UR6231，是一款集成了R2000 8端口模块、安卓系统，内置安卓6.0系统主板RFID设备、8个外接SMA天线接口的高性能的IMPINJ R2000芯片深度开发的读写模块、4G全网通/WIFI/以太网通信模块以及大尺寸的高分辨率彩色宽屏HDMI D Type接口，支持多路光耦隔离GPIO，4路输入，4路输出、RS232、USB等扩展接口。主要应用

超高频UHF智能柜射频识别技术读写器UR6286、是基于IMPINJ R2000模块深度开发的RFID设备，峰值标签查询速度达800张每秒，支持主动读取模式、缓存模式和命令查询模式，16路SMA型天线接口，每路天线可以单独配置功率，主要应用于各类智能柜，如新零售智能售货柜、智能工具柜、医疗耗材柜、共享图书、资产管理、文件管理、服装门店、仓储管理产品定

RFID智能书架采用射频自动识别技术，通过安装在书架上的HA9428高频层架天线，可以实时阅读贴有图书标签的书。提供图书定位、自助借还图书、实时盘点、在线监控、自动上架等功能。智能书架与智能文档管理系统一起，实现了对图书、文档、汽车合格证、银行票据、抵押证件、印鉴卡、医疗高值耗材等的实时监控管理，使您能够快速识别借还的标的物、快

血液作为特殊的医疗重要材料，可以解决医疗，特别是外科的很多问题，但血液的流通又是多种疾病的传播途径，为了保障血液的安全，必须低温保存。如何保证各袋血液的安全准确管理，特别是各袋血液的流动过程全程追溯，是血液血袋管理的首要任务。RFID具有射频多标签识别功能，具有世界唯一ID号，高频HR7748读取器使用13.56MHz频率，不受液体干扰，

生物采血卡是公安政法系统的重要物证，包含了采血卡所代表人的所有DNA信息，是打击犯罪、人员管理、病理调查等重要信息资料。血液样卡管理因其数量多、体积小、保存时间长而成为管理的大难题。基于RFID标签的公安生物采血卡管理系统拥有唯一的“身份证”，可以在采血卡中放入射频识别芯片，让采血卡从头开始使用。从血液收集卡的血液收集卡中提

RFID医疗耗材管理利用射频识别技术建立完善的高附加值医疗耗材跟踪和回溯系统，是解决从医疗耗材购买项目和数量确定到耗材自动存储、出库、患者手术中自动使用精准等高附加值耗材管理现状的解决方案。各医疗消耗品可以追溯到供应商、制造商、使用者，同时可以随时动态查询高附加值消耗品的实时库存、会计和支付状态，为今后的统计分析提供详细的

智能试剂和样品柜采用RFID设备，在试剂柜中间板上安装HA1026天线，自动识别试剂和样品信息，检测存储状态，并在云平台上实时共享数据。与系统管理软件一起盘点、定位、控制试剂和样品信息流通的整个过程。极大地解决目前的试剂和样品管理中管理不协调、清点时间消耗、数据出错的可能性等问题，提高数据准确性，减少医疗事故。